Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Fr. 44.85
ISBN: 978-3-8348-1694-8
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Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von ¿Wissen¿ aus numerischen und nicht-numerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Der Autor vermittelt einen kompakten und zugleich fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Zielsetzungen und Eigenschaften. Dadurch werden Leser befähigt, Data Mining eigenständig anzuwenden.

Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von ¿Wissen¿ aus numerischen und nicht-numerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Der Autor vermittelt einen kompakten und zugleich fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Zielsetzungen und Eigenschaften. Dadurch werden Leser befähigt, Data Mining eigenständig anzuwenden.

Autor Thomas A. Runkler
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2015
Seitenangabe 160 S.
Lieferstatus Folgt in ca. 5 Arbeitstagen
Ausgabekennzeichen Deutsch
Abbildungen Paperback
Masse H24.0 cm x B16.8 cm x D0.9 cm 281 g
Auflage 2., aktualisierte Aufl. 2015
Reihe Computational Intelligence
Verlagsartikelnummer 85045768

Über den Autor Runkler, Thomas A.

Dr.-Ing. Thomas A. Runkler ist Entwicklungsingenieur in der Zentralabteilung Technik der Siemens AG in München und lehrt an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

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